简介

Speakr是一款AI会议助手，核心使命是：在确保数据绝对私密的前提下，自动化完成会议录音转写、内容摘要提炼与智能问答。它无需联网即可运行，所有数据处理均在本地完成，彻底杜绝商业机密或敏感对话泄露的风险。

想象这样的场景：产品团队进行了一场脑力激荡会。传统流程中，助理需反复听录音整理重点；若使用某些云端工具，讨论中的未公开产品细节可能被第三方获取。而Speakr的用户只需拖入录音文件，即可获得：

  • 完整文字转录稿
  • 带关键结论的智能摘要
  • 通过自然语言提问获取特定信息（如“刚才谁负责接口开发？”）

整个过程离线完成，如同拥有了一位严守秘密的AI秘书。

功能特点

  • 高效音频处理： 用户可以轻松上传多种格式的音频文件，后台自动进行转录和摘要生成，不会干扰用户操作。
  • AI驱动的功能： 利用 AI 语音识别和文本摘要技术，提供准确、快速的转录和摘要生成。
  • 交互式聊天： 用户可以通过聊天界面与转录内容互动，提问或搜索相关信息，提高用户体验。
  • 自托管安全性： 所有数据都存储在用户自己的服务器上，确保了数据的安全性和隐私性。
  • 用户管理功能： 支持用户注册、登录、账户管理和录音资料管理，同时还提供了管理员功能，如用户管理和系统统计。

安装使用

安装方式（支持多平台）：
# 通过Docker快速部署（推荐）
docker pull murtaza-nasir/speakr:latest
docker run -p 8501:8501 -v /your/data/path:/app/data speakr

# 或本地Python环境安装
git clone https://github.com/murtaza-nasir/speakr
pip install -r requirements.txt
python main.py

工作流演示：

  • 文件拖拽： 将会议录音（支持MP3/WAV/OGG等）拖入Web界面
  • 自动处理：
    • 语音转文字（进度条实时显示）
    • 生成摘要并高亮关键决策点
  • 智能交互：
    • 在聊天框输入“列出所有待办事项”提取任务清单
    • 搜索“预算讨论部分”定位到具体时间戳

实测性能：1小时会议音频，M1 Macbook Pro处理约8分钟，内存占用<2GB

界面展示

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