一、项目简介

用户画像营销分析系统（Customer Data Platform, CDP）是一种用于整合、管理和分析客户数据的平台，旨在帮助企业更好地理解客户行为、优化营销策略并提升客户体验。CDP通过收集来自多个渠道的客户数据，构建统一的用户画像，从而支持精准营销和个性化服务。

二、平台优势

    1. 数据整合与统一管理
      CDP能够整合来自多个渠道（如网站、APP、CRM、社交媒体等）的客户数据，消除数据孤岛，形成统一的客户视图。企业可以通过一个平台全面了解客户的行为、偏好和需求，为决策提供可靠的数据支持。
    2. 精准的用户画像构建
      基于整合的数据，CDP生成详细的用户画像，包括人口统计信息、行为数据、兴趣偏好等。通过精准的用户画像，企业可以更好地理解客户，识别高价值客户、潜在客户和流失客户，制定更有针对性的营销策略。
    3. 个性化营销与推荐
      CDP支持基于用户画像的个性化推荐和营销活动，例如根据客户的浏览历史、购买行为推送定制化的产品或服务。个性化营销能够显著提升客户体验，增加客户满意度和忠诚度，同时提高转化率和复购率。
    4. 跨渠道一致性体验
      CDP整合线上线下的客户数据，确保客户在不同渠道（如网站、APP、社交媒体、线下门店）获得一致的体验。跨渠道一致性能够增强品牌形象，避免客户因体验不一致而产生困惑或不满，从而提升客户满意度和忠诚度。
    5. 营销自动化与效率提升
      CDP支持自动化营销流程，例如根据客户行为自动触发邮件、短信或推送通知，减少人工干预。自动化营销不仅能够提高效率，还能确保营销活动的及时性和精准性，降低运营成本。

三、技术栈

  • 前端：Vue3、Arco.Design
  • 后端：Spring Boot
  • 数据库：MySQL、Clickhouse、
  • 中间件：Flink、Kafka、Redis、ZooKeeper
  • 基础设施：Docker

四、功能介绍

  • 数据采集：支持神策埋点数据解析、实时采集;
  • 数据大盘：支持可视化分析用户行为数据，包括公共概览和自定义数据概览配置;
  • 数据分析：支持事件分析和自定义查询;
  • 数据管理：支持配置自定义事件和属性;
  • 更多功能，敬请期待……
    1. 留存分析
    2. 漏斗分析
    3. 用户画像，用户标签、人群划分
    4. 精准营销，人群圈选、渠道推送
    5. AB实验，功能个性化

五、系统部署

  • 数据库和中间件优先部署，详细过程不赘述，建议使用docker-compose，包括Mysql、Clickhouse、Flink、Kafka、Redis、ZooKeeper
  • shuwen-track应用部署，负责接收埋点数据，依赖kafka，配置文件修改kafka的配置
  • shuwen-flink部署，负责解析埋点数据并写入clickhouse，依赖Flink(注意flink版本尽量保持一致)，代码中用到ip2region.db文件，需要修改文件路径，打成jar包后通过flink界面上传
  • shuwen-server服务端，配置文件修改mysql、clickhouse、redis、zk相应参数后启动即可
  • shuwen-front前端，cnpm install;cnpm run dev
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