项目介绍

Northstar盈富量化平台是一个基于 Java 的 AI 量化交易平台，旨在为量化交易者提供一个高效、灵活且易于扩展的交易系统。一站式对接A股、期货、外汇、币圈。具备历史回放、策略研发、模拟交易、实盘交易等功能。兼顾全自动与半自动的使用场景。

应用场景

  • 量化策略研发：为量化分析师提供强大的策略研发环境，支持多种交易策略的研发、回测与优化。
  • 自动化交易：实现交易策略的自动化执行，减少人为干预，提高交易效率与准确性。
  • 风险管理：提供全面的风险管理工具，帮助交易者有效监控并控制交易风险。
  • 数据分析与可视化：支持交易数据的实时分析与可视化展示，助力交易者做出更加明智的决策。

功能模块

  • 策略研发模块：提供策略编写、回测、优化等功能，支持多种编程语言（如Python、Java等）和策略框架。
  • 交易执行模块：实现交易指令的快速、准确执行，支持多种交易市场和交易品种。
  • 风险管理模块：提供风险监控、止损止盈、仓位管理等功能，确保交易安全。
  • 数据分析模块：支持交易数据的实时采集、处理与分析，提供丰富的数据指标和可视化图表。
  • 系统配置模块：提供灵活的系统配置选项，满足不同交易者的个性化需求。

功能特点

    • 高效回测：采用先进的回测引擎，支持大规模历史数据回测，提高策略研发效率。
    • 实时交易：与多个交易所API无缝对接，实现实时交易与行情获取。
  • 智能风控：基于机器学习的风险预测模型，为交易者提供智能化的风险控制方案。
  • 灵活扩展：模块化设计，易于添加新的交易策略、数据源或交易所接口。
  • 用户友好：提供简洁易用的用户界面和丰富的文档支持，降低学习成本。

项目技术栈

  • B/S架构
  • northstar项目为服务端（包含了web网页监控端）
  • 交互协议HTTP + websocket
  • 数据库采用H2（历史行情数据主要依赖数据服务，本地仅保存少量账户配置信息）
  • 前端监控台采用node14 + vue2.x
  • 服务端采用java21 + springboot3

项目架构采用事件驱动+插件式开发：

功能演示

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