• 在兼容性方面，EasyPR基于OpenCV 3.0版本开发，但能够兼容3.0及以上的版本，确保了广泛的用户基础。

快速使用

EasyPR的调用非常简单，下面是一段示例代码:

 CPlateRecognize pr;
 pr.setResultShow(false);
 pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);
     
 vector<CPlate> plateVec;
 Mat src = imread(filepath);
 int result = pr.plateRecognize(src, plateVec);

我们首先创建一个CPlateRecognize的对象pr，接着设置pr的属性。

 pr.setResultShow(false);

这句话设置EasyPR是否打开结果展示窗口，如下图。设置为true就是打开，否则就是关闭。在需要观看定位结果时，建议打开，快速运行时关闭。

假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：

经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：

接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：蓝牌：苏EUK722。

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