一款强大的AI视频监控卫士

本系统通过摄像头捕获数据，交给算法进行处理，对摄像头的内容进行判断，发现违规事件进行记录并且给用户进行一个实时推送。降摄像头的视频流记录在数据库里面，用户创建任务从对应视频流获取视频数据，用户根据摄像头的视频流创建任务，python开始检测视频流，检测到异常后将这段视频保存在minio并推送到java端，Java端保存数据到数据库。并将数据推到前端，在web页面展示。

用户只需要在手机上安装一款IP摄像头软件，通过这款软件与这款开源免费的AI开源视频监控系统连接，就立马可以将你的手机识别万物，让你手机变成24小时的AI智能监控神器。

     实时监控功能：

1. 视频直播画面：系统首页展示当前监控摄像头下的实时监测画面，用户可以点击全屏查看。
2. 监控画面切换：用户可以通过下拉框选择不同摄像头和分组，查看不同监控画面。
3. 实时数据展示：首页左侧栏展示最新的实时预警数据，用户可以点击查看详情。
4. 摄像头点位统计：管理员可以看到摄像头的生效、失效状态和总数。
5. 预警统计与走势：展示监控场景中预警次数最多的情况，以及不同时间范围内的预警类型统计。

   监测任务管理：

6. 监测任务列表：展示用户创建的监控任务列表。
7. 添加监测任务：允许用户添加多个参数，并将任务分配给单个或多个摄像头
8. 任务状态管理：用户可以对监控任务进行开启、停止或定时监控等操作。
9. 监测任务管理：用户可以查看任务详情并进行修改。

   事件告警功能：

10. 事件列表：展示最新的报警信息，支持分类、分组和分时间段检索。
11. 告警详情：用户可以查看预警数据的详细信息。

    算法商城：

12. 算法列表：实时同步更新算法列表。
13. 算法详情：查看算法的详细介绍。
14. 算法导入：通过本地或在线方式导入算法模型。
15. 停用与更新：允许用户停止当前算法并提醒相关监测任务，联网时自动检测更新。

    视频检索：

16. 视频标记：自动为视频帧打标签。
17. 图像文字识别：自动提取视频中的文字内容。
18. 标记存储：存储视频标记和原始图片的对应关系。
19. 检索视频：通过关键词、摄像头点位、时间范围检索视频内容。

    模型训练：

20. 样本管理：上传图片样本作为训练数据集。
21. 样本标注：对图像进行目标物体标记。
22. 自动标注：使用导入的模型自动标注图像。
23. 模型发布：将训练好的模块发布到正式系统中。
24. 迭代训练：在原有模型基础上进行迭代训练。
25. 模型训练：使用标注后的数据样本进行模型训练。

    视频接入：

26. 添加设备：添加不同协议型号的摄像头。
27. 分组管理：设置摄像头分组，便于管理。
28. 设备管理：对摄像头进行修改、删除等操作。

六、