简介

Xianyu AutoAgent 是一个基于Python的闲鱼自动化运营解决方案，通过逆向工程与智能自动化技术，实现了商品智能发布、自动擦亮、消息秒回等12项核心功能。项目3个月斩获2.2k Star，日均请求处理量突破50万次。

核心功能

  • 上下文感知： 利用完整的对话历史作为上下文输入，进行轻量级对话记忆管理，确保对话的连贯性和自然性。

  • 专家路由： 通过基于大语言模型(LLM)的意图识别，动态将咨询分发给不同的专家代理（如议价专家、技术专家、客服专家），支持多场景的灵活切换。

  • 阶梯降价策略： 根据预设规则自动调整商品价格，协助卖家迅速达成交易。

  • 网络搜索整合： 结合实时网络搜索结果，为买家提供更全面的信息支持，提升服务质量。

快速开始

环境要求

  • Python 3.8+

  • NodeJS 18+

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.gitcd xianyu-autoagent

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

创建一个 .env 文件，包含以下内容，也可直接重命名 .env.example ：

  • API_KEY=apikey通过模型平台获取
  • COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie
  • MODEL_BASE_URL=模型地址
  • MODEL_NAME=模型名称

注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称；

COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR，点击一个请求，查看cookies)

4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉）

默认提供四个模板，可自行修改

使用方法

运行主程序：

python main.py
自定义提示词

可以通过编辑 prompts 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：

  • classify_prompt.txt: 意图分类提示词

  • price_prompt.txt: 价格专家提示词

  • tech_prompt.txt: 技术专家提示词

  • default_prompt.txt: 默认回复提示词

    应用场景

    • 24小时客服支持： 为闲鱼卖家提供不间断的自动客服服务，迅速回应买家的咨询。
    • 智能议价辅助： 自动执行阶梯降价策略，帮助卖家高效完成价格谈判，促进交易达成。
    • 技术支持与解答： 结合网络搜索和知识库，为买家提供商品相关的技术咨询和专业解答。
    • 多场景动态切换： 根据买家问题的类型，智能分配给客服、技术及议价等不同的专家代理，提供精准的服务。
    • 数据监控与分析： 记录对话日志，分析买家的咨询热点，为卖家优化运营策略提供数据支持。

效果展示

 

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