项目介绍

FaceRecognitionDotNet 是一个为 .NET 平台设计的面部识别库，它是 Python 的 face_recognition 库的 C# 端口。该项目的主要目标是提供一个简单且跨平台的面部识别解决方案，支持 Windows、Linux 和 MacOSX 系统。

特性与功能

    • 跨平台支持：适用于 Windows、Linux 和 MacOSX。
    • 面部识别：支持面部识别功能，包括面部检测、地标定位等。
    • 其他面部功能：除了基本的面部识别，还支持年龄和性别分类、头部姿态估计、情感估计等。

 

  • 文档支持：提供完整的 XML 文档，支持 Visual Studio，文档以英文和日文编写，并提供在线 API 文档。
  • 示例代码：包含多个工具和示例，帮助用户训练自己的数据集，如年龄、情感、性别等分类的训练工具。

依赖库与产品

  • face_recognition：原始的 Python 面部识别库，由 Adam Geitgey 开发，FaceRecognitionDotNet 是其 C# 端口。
  • face_recognition_models：包含用于 face_recognition 的预训练模型，同样由 Adam Geitgey 提供，但 FaceRecognitionDotNet 需要用户自行训练数据集。
  • dlib：一个用于机器学习和数据分析的 C++ 工具包，由 Davis E. King 开发。
  • DlibDotNet：用于在 .NET 中使用 dlib 接口的库，由 Takuya Takeuchi 开发。
  • OpenCVSharp：OpenCV 的 .NET 包装器，用于加载图像数据等。

人脸识别演示

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