介绍

EasyAi无任何依赖，它是一个原生Java人工智能算法框架。首先， 它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。

它是一款原生Java人工智能算法引擎，旨在解决Java开发者面临的传统AI集成难题。其核心目标是为Java程序员提供一套无需复杂环境配置、无第三方依赖、开箱即用的AI工具库，尤其面向中小企业的业务场景需求。

部署

在pom文件中引入以下Maven坐标即可

<dependency>
  <groupId>org.dromara.easyai</groupId>
  <artifactId>easyAi</artifactId>
  <version>1.4.1</version>
</dependency>

应用演示

以下是已封装应用演示，这是EasyAi已封装应用服务，无需开发，可直接按照api说明调用

图像目标检测

对图像中的物体进行定位与识别：

图像抠图

对图像语义进行像素级切割，前者输入原图像，后者进行输出抠图后的图像

seeFace人脸识别

人脸识别是对人的脸部进行定位后进行识别，是常用的人工智能图像项目

seeFace是基于EasyAi框架开发的开源社区级人脸识别内核算法

sayOrder人工智能客服

sayOrder是依赖EasyAi进行封装的人工智能客服系统。

它可以分析用户输入的语义，来识别用户的行为，并通过typeID来区分用户意图ID。并通过捕捉其后台设置的关键词类别，来抓出系统关心的用户在语句中包含的内容，比如语句中的时间，地点等。

它还可以与用户自主进行问答交互，进行自主解答疑问或者进行其余意图的交流等。

sayOrder智能客服后台配置信息

sayOrder管理后台登录

配置业务分类及分类订单必要关键信息

对分类业务填写训练样本并标注关键信息

智能聊天/问答训练样本填充

sayOrder智能客服沟通基本流程演示

用户第一次进行输入表达自己的想法

信息不足，所以用户接收到sayOrder的反问，用户需要进一步补充的自己的想法

用户第二次输入信息依然不满足，后台14分类法律咨询的订单关键信息的要求，继续补充信息，最终完成订单信息补充生成订单。

用户直接输入请求，理解并询问用户的出发时间

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